Vertrauen & Sicherheit

Sicherheit & Datenverarbeitung

Wie Gramavec misst, was gespeichert wird und die Linie, die wir halten: ein Assistent, kein Urteil.

Gemessen durch deterministische Computer Vision

Gramavecs Forensik-Engine — die Signatur- und Dokumentenmessung — ist klassische Computer Vision, die prozessintern läuft. Für die Messung selbst gibt es kein externes KI-Modell, keinen Netzwerkaufruf und keine Datenbank: Dieselbe Eingabe erzeugt immer dieselbe Ausgabe, mit reproduzierbaren visuellen Beweisen.

Ihre Daten, nur so lange wie Ihr Plan

Analysen werden gemäß Ihrem Plan aufbewahrt — Free für 24 Stunden, Professional für 90 Tage, Business für 1 Jahr und Enterprise nach Konfiguration — und anschließend gelöscht. Sie können einen Bericht jederzeit löschen.

Datenhaltung & Enterprise-Bereitstellung

Arbeiten Sie in einer regulierten Branche — Bankwesen, Notariat, Recht? Enterprise-Pläne können Anforderungen zu Datenhaltung und Bereitstellung besprechen. Teilen Sie uns Ihre Einschränkungen mit, und wir erarbeiten gemeinsam eine Lösung.

Ein Assistent, kein Urteil

Bei Dokumenten und Signaturen ist Gramavec ein Vorprüfungsassistent: Er kennzeichnet, was einer näheren Betrachtung bedarf, und zeigt die gemessenen Beweise. Das letzte Wort hat ein zertifizierter Forensischer Urkundensachverständiger — wir erheben niemals den Anspruch eines Echtheitsnachweises.

Kalibriert auf einem öffentlichen forensischen Benchmark

Die Schwellenwerte werden aus dem öffentlichen CEDAR-Signaturdatensatz abgeleitet. Die untenstehenden Zahlen entsprechen dem, was die Engine berichtet — keine Marketing-Aufblähung, keine versteckte Feinabstimmung.

0.72

Forensische AUC

0.37

Equal Error Rate

0.77

FRR bei FAR 1 %

60+40

Echt + Fälschung

CEDAR ist der öffentliche Benchmark des Center of Excellence for Document Analysis; 60 echte + 40 gefälschte (n=100) sind eine kleine Stichprobe. Wir berichten alle vier Kennzahlen einschließlich des ungünstigsten Falls (FRR bei FAR=1 % = 0,77), damit Prüfer die Lücke zwischen bester und schlechtester Leistung auditieren können. Quelle: gramavec/forensics/calibration_cedar.json. Durch automatisierte Tests fixiert, sodass eine Kalibrierungsregression nicht ohne Codeänderung ausgeliefert werden kann.

Methodik