Cómo funciona
El motor forense de Gramavec es una pila de visión por computador calibrada. Cada afirmación que expone está respaldada por una medición reproducible, una cifra de referencia y evidencia visual que un revisor puede auditar.
De cada trazo de tinta se extraen ocho familias de características deterministas. Sin modelo externo, sin llamada de red — misma entrada, misma salida, cada vez.
Los umbrales se derivan del conjunto de datos público de firmas CEDAR. Las cifras a continuación son las que reporta el motor — sin inflación de marketing, sin ajustes ocultos.
0.72
AUC forense
0.37
Tasa de error igual
0.77
FRR con FAR 1 %
60+40
Auténticas + falsificadas
CEDAR es el benchmark público del Center of Excellence for Document Analysis; 60 auténticas + 40 falsificadas (n=100) es una muestra pequeña. Reportamos las cuatro métricas, incluido el peor caso (FRR con FAR=1 % = 0,77), para que los revisores puedan auditar la diferencia entre el mejor y el peor desempeño. Fuente: gramavec/forensics/calibration_cedar.json. Fijado por pruebas automatizadas, de modo que una regresión de calibración no puede entregarse sin un cambio de código.
Allí donde usamos Gemini de Google en el flujo de análisis, actúa estrictamente como un escriba de lenguaje y visión: transcribe el contexto y explica una medición, sin producir jamás la puntuación numérica subyacente. La puntuación la calcula el motor CV determinista anterior. Esa separación es estructural — es lo que nos permite decir «medido, no predicho» y sostenerlo.
La separación de lanes en Gramavec no es decoración; es una postura de cumplimiento. Tratamos la lane de descubrimiento y la lane forense bajo clasificaciones regulatorias distintas, y nuestros textos, el tier gating y los disclaimers lo reflejan explícitamente.
Si está evaluando Gramavec para una contratación regulada, solicítenos el assurance pack: model card, divulgación del tamaño de muestra, configuración de retención por tier y esquema del registro de auditoría.
Cada comparación forense renderiza los mismos cuatro artefactos. Un revisor (o un Examinador de Documentos Forenses certificado) puede regenerarlos localmente a partir de las imágenes originales y auditar cada afirmación.

Cada afirmación de esta página se basa en código o en un benchmark público. El motor está en gramavec/forensics/, las cifras CEDAR están en calibration_cedar.json, y los artefactos de visualización provienen de visualize.py. Para seguridad, retención y tratamiento de datos, consulte las páginas a continuación.