Méthodologie — mesuré, pas prédit

Moteur de mesure calibré

Huit familles de caractéristiques déterministes sont extraites de chaque tracé d’encre. Aucun modèle externe, aucun appel réseau — même entrée, même sortie, à chaque fois.

• Épaisseur du trait — Estimation par axe médian de l’épaisseur du trait de plume et de sa variation.
• Angle d’inclinaison — Profil de projection verticale sur plusieurs angles de rotation pour estimer l’inclinaison de l’écriture.
• Squelette & topologie — Points terminaux, points de branchement et longueur du squelette encré — une signature de forme stable.
• Descripteurs géométriques — Rapport d’aspect invariant à l’échelle, étendue de l’encre et solidité de la région englobante.
• Nombre de boucles — Nombre de boucles fermées dans le masque binaire — distingue les styles d’écriture.
• Moments de Hu (log) — Sept invariants qui caractérisent la forme indépendamment de la translation, de la rotation et de l’échelle.
• Densité d’encre (proxy) — Proxy de densité optique sur les pixels d’encre — explicitement étiqueté comme N’ÉTANT PAS une véritable mesure de pression du stylo.
• Texture (LBP + GLCM) — Propriétés de motif binaire local et de co-occurrence des niveaux de gris — la texture au-delà de la forme.

Calibré sur un benchmark forensique public

Les seuils sont dérivés du jeu de données public de signatures CEDAR. Les chiffres ci-dessous sont ceux que le moteur rapporte — aucune inflation marketing, aucun réglage caché.

CEDAR est le benchmark public du Center of Excellence for Document Analysis ; 60 authentiques + 40 imposteurs (n=100) constituent un petit échantillon. Nous rapportons les quatre métriques, y compris le pire cas (FRR à FAR=1 % = 0,77), afin que les examinateurs puissent auditer l’écart entre les performances optimales et les pires. Source : gramavec/forensics/calibration_cedar.json. Verrouillé par des tests automatisés afin qu’aucune régression de calibration ne puisse être livrée sans modification de code.

Le VLM est un scribe, pas le moteur

Là où nous utilisons Gemini de Google dans le flux d’analyse, il agit strictement comme un scribe langue-et-vision : il transcrit le contexte et explique une mesure, sans jamais produire le score numérique sous-jacent. Le score est calculé par le moteur CV déterministe décrit plus haut. Cette séparation est structurelle — c’est elle qui nous permet de dire « mesuré, pas prédit » en le pensant vraiment.

Preuves visuelles — reproductibles par l’examinateur

Chaque comparaison forensique produit les quatre mêmes artefacts. Un examinateur (ou un Examinateur de Documents Forensiques certifié) peut les régénérer localement à partir des images originales et auditer chaque affirmation.

• • Recadrages côte à côte de l’encre de référence et de l’encre contestée, à hauteur commune.
• • Superposition de différence absolue alignée, tracée en rouge par-dessus la référence.
• • Carte thermique SSIM pixel par pixel (clair = plus différent).
• • Superposition du squelette avec points terminaux (rouge) et points de branchement (bleu).