방법론 — 예측이 아닌 측정

보정된 측정 엔진

각 잉크 자국에서 8 계열의 결정론적 특징이 추출됩니다. 외부 모델도, 네트워크 호출도 없습니다 — 동일한 입력에는 매번 동일한 출력입니다.

• 획 두께 — 중심축법에 의한 펜 획 두께와 그 변동의 추정값입니다.
• 기울기 각도 — 회전 각도 전반에 걸친 수직 투영 프로파일로 필기 기울기를 추정합니다.
• 스켈레톤과 토폴로지 — 끝점, 분기점, 잉크 스켈레톤의 길이 — 안정적인 형상 서명입니다.
• 기하 기술자 — 스케일 불변의 종횡비, 잉크 범위, 경계 영역의 충실도.
• 루프 수 — 이진 마스크 내 닫힌 루프의 수 — 필기 스타일을 구별합니다.
• Hu 모멘트 (log) — 평행 이동, 회전, 스케일에 무관하게 형상을 지문화하는 7개의 불변량.
• 잉크 밀도 (프록시) — 잉크 픽셀에 대한 광학 밀도 프록시 — 실제 필압 측정값이 「아니다」라고 명시적으로 표시되어 있습니다.
• 텍스처 (LBP + GLCM) — 지역 이진 패턴과 그레이 레벨 동시 발생 속성 — 형상을 넘어선 텍스처.

공개 포렌식 벤치마크로 보정

임계값은 공개 CEDAR 서명 데이터셋에서 도출되었습니다. 아래 수치는 엔진이 보고하는 값 그대로이며, 마케팅용 부풀림도 숨겨진 튜닝도 없습니다.

CEDAR는 Center of Excellence for Document Analysis의 공개 벤치마크입니다. 진본 60 + 위조 40 (n=100)은 작은 표본이므로, 검토자가 최선과 최악의 성능 차이를 감사할 수 있도록 최악의 경우(FAR=1%에서의 FRR = 0.77)를 포함한 4가지 지표를 모두 보고합니다. 출처: gramavec/forensics/calibration_cedar.json. 자동화된 테스트로 고정되어 있어, 코드 변경 없이는 보정 회귀를 릴리스할 수 없습니다.

VLM은 서기이지 엔진이 아닙니다

분석 흐름에서 Google의 Gemini를 사용하는 부분에서, 그것은 엄격히 언어-비전 서기로 동작합니다 — 맥락을 옮겨 쓰고 측정값을 설명할 뿐, 그 기저의 수치 점수를 생성하지는 않습니다. 점수는 위에 설명한 결정론적 CV 엔진이 계산합니다. 이 분리는 구조적인 것이며, 우리가 「예측이 아닌 측정」이라고 말하고 그 말에 책임질 수 있는 근거입니다.

시각적 증거 — 검토자가 재현 가능

모든 포렌식 비교는 동일한 4가지 아티팩트를 렌더링합니다. 검토자(또는 공인 Forensic Document Examiner)는 원본 이미지로부터 로컬에서 재생성하여 각 주장을 감사할 수 있습니다.

• • 공통 높이로 정렬된 기준 잉크와 문제 잉크의 나란한 크롭.
• • 기준 위에 빨간색으로 그려진, 정렬된 절댓값 차이 오버레이.
• • 픽셀 단위 SSIM 히트맵 (밝을수록 차이가 큼).
• • 끝점(빨강)과 분기점(파랑)을 표시한 스켈레톤 오버레이.