Loading…
Hoe het werkt
De forensische engine van Gramavec is een gekalibreerde computervisiestack. Elke uitspraak die hij oplevert wordt ondersteund door een reproduceerbare meting, een referentiegetal en visueel bewijs dat een beoordelaar kan auditen.
Uit elke inktspoor worden acht families van deterministische kenmerken geëxtraheerd. Geen extern model, geen netwerkaanroep — dezelfde invoer, elke keer dezelfde uitvoer.
Drempels worden afgeleid van de openbare CEDAR-handtekeningendataset. De onderstaande getallen zijn wat de engine rapporteert — geen marketingopblazing, geen verborgen afstemming.
0.72
Forensische AUC
0.37
Equal Error Rate
0.77
FRR bij FAR 1%
60+40
Echt + vervalst
CEDAR is de openbare benchmark van het Center of Excellence for Document Analysis; 60 echte + 40 vervalste (n=100) is een kleine steekproef. We rapporteren alle vier de metrieken, inclusief het ongunstigste geval (FRR bij FAR=1% = 0,77), zodat beoordelaars het verschil tussen de beste en slechtste prestatie kunnen auditen. Bron: gramavec/forensics/calibration_cedar.json. Vastgezet door geautomatiseerde tests, zodat een kalibratieregressie niet zonder codewijziging kan worden uitgerold.
Waar we Google's Gemini in de analysestroom gebruiken, fungeert deze strikt als een taal-en-visieschrijver: hij transcribeert context en licht een meting toe, maar produceert nooit de onderliggende numerieke score. De score wordt berekend door de hierboven beschreven deterministische CV-engine. Die scheiding is structureel — het is wat ons in staat stelt om te zeggen «gemeten, niet voorspeld» en dat ook waar te maken.
De lane-scheiding bij Gramavec is geen decoratie; het is een compliance-houding. Wij behandelen de discovery-lane en de forensische lane onder verschillende regelgevende classificaties; onze teksten, tier gating en disclaimers weerspiegelen dat expliciet.
Als u Gramavec evalueert voor een gereguleerde aanbesteding, vraag ons dan om het assurance-pack: model card, openbaarmaking van de steekproefgrootte, retentieconfiguratie per tier en het audit-log-schema.
Elke forensische vergelijking levert dezelfde vier artefacten op. Een beoordelaar (of een gecertificeerd Forensic Document Examiner) kan ze lokaal regenereren vanuit de originele beelden en elke uitspraak auditen.
Elke uitspraak op deze pagina is gebaseerd op code of een openbare benchmark. De engine staat in gramavec/forensics/, de CEDAR-getallen staan in calibration_cedar.json, en de visualisatie-artefacten komen uit visualize.py. Voor beveiliging, bewaring en gegevensverwerking, zie de onderstaande pagina's.