Методология — измерено, а не предсказано

Калиброванный измерительный движок

Из каждого следа чернил извлекаются восемь семейств детерминированных признаков. Никаких внешних моделей, никаких сетевых вызовов — одинаковый вход, одинаковый выход, каждый раз.

• Ширина штриха — Оценка толщины штриха пера и её вариации по медиальной оси.
• Угол наклона — Вертикальный профиль проекции по углам поворота для оценки наклона письма.
• Скелет и топология — Конечные точки, точки ветвления и длина скелета чернил — устойчивая сигнатура формы.
• Геометрические дескрипторы — Инвариантное к масштабу соотношение сторон, протяжённость чернил и плотность ограничивающей области.
• Число петель — Количество замкнутых петель в бинарной маске — различает стили письма.
• Моменты Hu (log) — Семь инвариантов, идентифицирующих форму независимо от переноса, поворота и масштаба.
• Плотность чернил (прокси) — Прокси оптической плотности по пикселям чернил — явно помечено как НЕ являющееся реальным измерением нажима пера.
• Текстура (LBP + GLCM) — Свойства локального бинарного паттерна и совместной встречаемости уровней серого — текстура за пределами формы.

Калибровано по публичному криминалистическому эталону

Пороги получены из публичного датасета подписей CEDAR. Приведённые ниже цифры — это то, что сообщает движок: никакой маркетинговой накачки, никакой скрытой подгонки.

CEDAR — это публичный эталон Center of Excellence for Document Analysis; 60 подлинных + 40 поддельных (n=100) — небольшая выборка. Мы приводим все четыре метрики, включая худший случай (FRR при FAR=1 % = 0,77), чтобы рецензенты могли оценить разрыв между лучшим и худшим показателем. Источник: gramavec/forensics/calibration_cedar.json. Зафиксировано автоматическими тестами, поэтому регрессия калибровки не может быть выпущена без изменения кода.

VLM — это писец, а не движок

Там, где мы используем Google Gemini в потоке анализа, он действует строго как языко-визуальный писец: транскрибирует контекст и объясняет измерение, но никогда не порождает лежащую в основе числовую оценку. Оценку вычисляет описанный выше детерминированный CV-движок. Это разделение структурно — именно оно позволяет нам говорить «измерено, а не предсказано» и иметь право на это.

Визуальные доказательства — воспроизводимые рецензентом

Каждое криминалистическое сравнение выдаёт одни и те же четыре артефакта. Рецензент (или сертифицированный Forensic Document Examiner) может локально воссоздать их из исходных изображений и проверить каждое утверждение.

• • Расположенные рядом фрагменты эталонных и оспариваемых чернил на общей высоте.
• • Выровненное наложение абсолютной разности, отрисованное красным поверх эталона.
• • Попиксельная тепловая карта SSIM (ярко = больше отличий).
• • Наложение скелета с конечными точками (красным) и точками ветвления (синим).