Loading…
Nasıl çalışır
Gramavec'in adli motoru kalibreli bir bilgisayarlı görü yığınıdır. Yüzeye çıkan her iddia yeniden üretilebilir bir ölçüm, bir referans sayısı ve denetlenebilir görsel kanıtla desteklenir.
Her mürekkep izinden sekiz aile deterministik özellik çıkarılır. Harici model yok, ağ çağrısı yok — aynı girdi, her seferinde aynı çıktı.
Eşikler kamuya açık CEDAR imza veri setinden türetilmiştir. Aşağıdaki sayılar motorun raporladığıdır — pazarlama şişirmesi yok, gizli ayar yok.
0.72
Adli AUC
0.37
Eşit hata oranı
0.77
FAR %1'de FRR
60+40
Gerçek + sahte
CEDAR, kamuya açık Center of Excellence for Document Analysis referansıdır; 60 gerçek + 40 sahte (n=100) küçük bir örneklemdir. En iyi ve en kötü durum arasındaki farkı incelemecinin denetleyebilmesi için dört metrik birden raporlanır (en kötü durum: FAR %1'de FRR = 0,77 dahil). Kaynak: gramavec/forensics/calibration_cedar.json. Otomatik testlerle sabitlenmiştir; kalibrasyon regresyonu kod değişikliği olmadan gönderilemez.
Analiz akışında Google Gemini'yi kullandığımız yerlerde, kesinlikle bir dil-ve-görü kâtibi olarak hareket eder: bağlamı yazıya döker ve bir ölçümü açıklar, asıl sayısal puanı asla üretmez. Puan, yukarıdaki deterministik CV motoru tarafından hesaplanır. Bu ayrım yapısaldır — "ölçülmüş, tahmin değil" diyebilmemizi ve bunun arkasında durmamızı sağlar.
Gramavec'in lane ayrımı dekorasyon değildir; bir uyum duruşudur. Keşif lane'i ile adli lane'i farklı düzenleyici sınıflandırmalar altında ele alır; metin, kademe geçişi ve disclaimer'lar bunu açıkça yansıtır.
Düzenlenmiş bir tedarik süreci için Gramavec'i değerlendiriyorsanız, güvence paketini bizden isteyin: model kartı, örneklem boyutu açıklaması, kademe başına saklama yapılandırması ve denetim kaydı şeması.
Her adli karşılaştırma aynı dört eseri üretir. Bir incelemeci (veya sertifikalı Adli Belge İncelemecisi) orijinal görsellerden bunları yerel olarak yeniden oluşturabilir ve her iddiayı denetleyebilir.
Bu sayfadaki her iddia koda veya kamuya açık bir referansa dayanır. Motor gramavec/forensics/'tedir, CEDAR sayıları calibration_cedar.json'dadır ve görselleştirme eserleri visualize.py'den gelir. Güvenlik, saklama ve veri-işleme için aşağıdaki yüzeylere bakın.