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Gramavec从头到尾测量笔迹和文档 — 从趣味的自我反思洞察到有证据支持的签名和文档分析。一个校准的引擎,多种视角。
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笔画背后的科学
一道笔迹是贯穿整个大脑的传递过程的可见末端，也是你的手所能留下的最丰富的行为信号。
高密度 EEG 显示，手写会同时连接视觉、运动、记忆和语言网络，而打字几乎不会激活它们。
书写没有与生俱来的大脑中枢。大脑在短短数千年间，将原本用于视觉和运动的回路重新利用，才使书写成为可能。
你绝不会把同一个字写得分毫不差，而正是这种变化让笔迹可被测量，并且无可置疑地属于你。
这正是手写之所以是如此丰富的信号的原因，也是我们选择测量而非猜测的原因。
它是如何运作的
拍摄任何笔迹或签名样本的照片。我们的智能裁剪工具可确保每次都能获得完美的取景。
经校准的引擎逐一测量 8 种以上的特征族——流畅度、笔压、倾斜、基线、间距等等。它只测量，不猜测。
接收包含雷达图、详细分类和可下载的 PDF 报告的全面个性档案。
它是如何运作的
拍摄任何笔迹或签名样本的照片。我们的智能裁剪工具可确保每次都能获得完美的取景。
我们分析什么
测量书写笔划的连续性和节奏
传统上与情绪强度和精力相关联
被解读为社交取向与情感表达
表现出自我形象和对个人空间的需求
反映思维敏捷性和决策风格
表明情绪稳定性和情绪模式
揭示了对社交接触和界限的需求
展示创造性思维与分析方法
立即体验
选择样本查看分析效果
操场
选择一个镜头，观察一笔划变成经过校准的多镜头读数——预览您自己的样本将显示的内容。
了解 AI 笔迹学的力量
看看塑造你表现方式的特征——你可以采取行动的校准性格解读，而不是模糊的猜测。
了解两个样本是否共用一只手——逐个特征，并明确显示每个匹配和不匹配。
了解 AI 笔迹学的力量
看看塑造你表现方式的特征——你可以采取行动的校准性格解读，而不是模糊的猜测。
了解两个样本是否共用一只手——逐个特征，并明确显示每个匹配和不匹配。
专为企业打造
Gramavec 从个人使用扩展到组织范围内的部署
RESTful API 具有全面的文档，可无缝集成到您现有的工作流程中。
集中式仪表板，具有基于角色的访问控制、使用情况分析和共享报告库。
带有您公司徽标、颜色和自定义分析模板的白标报告。
传输过程中通过 TLS 1.3 加密,在 Google Cloud Storage 上以 Google 托管的服务器端加密进行存储。按套餐层级设定的保留期限,并为敏感部署提供专用基础设施选项。
常见问题解答
引擎可测量 8 种以上的手写特征族，并在每次读取时给出置信区间，让您能够看到每项结果的可靠程度。笔迹学是一种解读方法，而非经临床验证的科学，因此请将这些洞察视为反思性的参考，而非确定性的结论。
我们支持 JPEG、PNG 和 WebP 格式。为获得最佳效果，请使用白色或浅色纸上的清晰、光线充足的手写照片。我们的智能裁剪工具可帮助您完美地构建样本。最小分辨率为 640x480 像素。
图像和报告在传输过程中通过 TLS 1.3 加密,并在 Google Cloud Storage 上以 Google 托管的服务器端加密进行存储。上传的原始图像在您订阅层级的保留期(Free 24 小时、Pro 90 天、Business 1 年、Enterprise 按组织策略)内保留,之后由计划的清理任务自动清除。我们遵循符合 GDPR/KVKK 的数据处理实践;您的笔迹数据绝不会用于训练,也不会与第三方共享。
是的！我们的比较功能跨所有 20 多个笔迹学特征分析两个样本，并提供整体相似度得分、详细的逐项特征细分以及显著差异领域。适用于关系兼容性和自我反思的样本相似性探索。
是的，我们的 RESTful API 可用于专业版和企业版计划。支持单次分析、对比分析、批量处理。包括完整的文档、Python 和 JavaScript 的 SDK 以及 Webhook 支持。
Gramavec 适用于拉丁文、西里尔文、阿拉伯文和大多数手写系统。人工智能会根据每个书写系统的具体特征进行分析。报告提供我们支持的全部 14 种语言版本：英语、土耳其语、德语、法语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、荷兰语、俄语、日语、韩语、中文、阿拉伯语和印地语。
